Bagaimana Neural Network bekerja?
Informasi Kecerdasan Buatan
Jika kecerdasan buatan bertujuan untuk membuat komputer "berpikir" seperti manusia, maka itu wajar untuk menyelidiki dan mungkin mencoba untuk meniru cara fungsi otak manusia. Diperkirakan otak manusia mengandung sekitar 1012 neuron (1 triliun, atau 1.000.000.000.000). Setiap neuron sel yang mampu menerima rangsangan, dalam bentuk sinyal elektrokimia, dari neuron lain melalui banyak dendrit. Pada gilirannya, itu dapat mengirim rangsangan ke neuron lain melalui akson tunggal. Akson dari neuron tidak secara langsung terhubung dengan dendrit neuron lain; melainkan mengirimkan sinyal melalui celah kecil yang disebut sinapsis. Beberapa dari sinapsis muncul untuk mengirim rangsangan aktivasi neuron, sedangkan untuk sinapsis lain mengirim rangsangan yang menghambat. Satu neuron mengumpulkan semua rangsangan yang lewat melalui semua sinapsis di sekitar dendritnya. Neuron menjumlahkan mengaktifkan (positif) dan menghambat (negatif) rangsangan yang diterimanya dan membandingkan hasilnya dengan nilai "ambang" internal. Jika jumlahnya sama dengan atau melebihi nilai ambang, maka neuron "menyala," mengirimkan sinyal aksonnya untuk mempengaruhi neuron lain.